Die Vorhersage wird mit Hilfe eines künstlichen neuronalen Netzes erstellt, das mit historischen Daten über den Sonnenwind und das interplanetare Magnetfeld (IMF) trainiert wurde. Die Echtzeitvorhersage verwendet Echtzeitdaten der DSCOVR-Raumsonde, die vom Space Weather Prediction Center (SWPC) der US-amerikanischen Wetterbehörde NOAA bereitgestellt werden.

Das Modell wird stündlich ausgeführt und liefert Vorhersagen bis zu 72 Stunden im Voraus. Dies wird erreicht, indem das Modell mit Echtzeit-Sonnenwindmessungen gefüttert wird. Die folgende Abbildung zeigt die letzte Vorhersage. Die grünen Balken zeigen die Medianwerte, die roten Linien die Maximalwerte.

Wir danken dem GFZ für die Nutzungsmöglichkeiten, insbesondere Dr. Jürgen Matzka, Sektion 2.3, Geomagnetik.

Siehe auch: https://spaceweather.gfz-potsdam.de/products-data/forecasts/forecast-hp60-index 

Grafik: Helmholtz-Zentrum Potsdam Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ